English Version


Tehnici statistice de Data Mining pentru
"Software bazat pe metode avansate de decizie pentru o agricultura durabila"



Echipa de cercetare a FMI este formata din:

  Prof.dr. Denis Enachescu (coordonator de tema)
  Lect.dr. Marius Popescu
  Lect.dr. Florentina Suter

Tema face parte din Programul National de Cercetare de Excelenta (CEEX) Modulul I - Proiecte de cercetare-dezvoltare complexe.

Proiectul este coordonat de Institutul National de Cercetare-Dezvoltare in Informatica (ICI), care mai colaboreaza, in afara de Universitatea din Bucuresti, Facultatea de Matematica si Informatica - FMI, cu Institutul de Statistica Matematica si Matematica Aplicata "Gheorghe Mihoc-Caius Iacob" - ISMMA; Institutul National de Cercetare-Dezvoltare pentru Pedologie, Agrochimie si Protectia Mediului - ICPA Bucuresti; Institutul de Cercetare-Dezvoltare pentru Economie Agrara - ICDEA si Institutul de Cercetare Dezvoltare Agricola - I.C.D.A. Fundulea.

Tema de cercetare se desfasoara pe baza de contract cu ICI, pe perioada octombrie 2005 - septembrie 2008.

Obiectivul principal al proiectului este sa proiecteze si elaboreze un set de modele si software-ul corespunzator de asistarea deciziei pentru o agricultura durabila.

Echipa FMI are sarcina, printre altele, de a adecva, selecta, elabora tehnici statistice de Data Mining si a programa algoritmii aferenti pentru aplicarea la:

  • managementul plantelor parazite in cadrul agriculturii durabile;
  • selectia genetica in ameliorarea plantelor;
  • modelarea caracterelor de calitate si variabilitatea lor genetica la grau;
  • validarea metodelor de cromatografie in strat subtire pentru determinarea reziduurilor de pesticide;
  • dezvoltarea strategiilor de folosire a datelor prin satelit in sprijinul decizional in agricultura secolului 21;
  • elaborarea tehnologiilor avansate in studiul apei si impactul stresului acid asupra principalelor culturi in Romania;
  • dezvoltarea unei banci de date centralizate la nivel european pentru specialistii de consultanta in agricultura ecologica.



Scan Statistics si Aplicatii

 


Tema de cercetare: "Scan statistics si aplicatii"

se desfasoara in cadrul programului "BRANCUSI" de colaborare Romano-Franceza de catre Colectivul de Cercetare in Informatica,
condus de Prof.dr. I.Vaduva.



Colectivul de cercetare:

  Prof.dr. Ion Vaduva (coordonator de tema)
  Prof.dr. Denis Enachescu
  Lect.dr. Marius Popescu
  Asist.dr. Florentina Suter
  Asist. Mariana Cidota


Colaborarea se realizeaza intre Centrul de cercetari in Informatica medicala (CERIM) al Universitatii Lille2 si Colectivul de cercetare in Informatica al Facultatii de Matematica si Informatica, Universitatea din Bucuresti.

Colaborarea se desfasoara pe anii 2005 - 2006. Partea franceza studiaza aproximari ale statisticii scan bidimensionale. Partea romana studiaza estimarea repartitiei statisticii scan pentru un domeniu plan in care punctele sunt generate de un proces Poisson bidimensional uniform.

In final se va obtine un test din care se verifica daca incidenta geografica a unei boli (intr-un teritoriu) este aleatoare (si deci normala!), sau este determinata de cauze ce ar trebui investigate.

O aplicatie practica se va realiza cu date furnizate de partea franceza din zona geografica Lille.

Tema face parte din planul intern al FMI si este finantata partial de MEC.





2002 - 2015 -- Facultatea de Matematica si Informatica, Universitatea din Bucuresti
Str. Academiei nr. 14, sector 1, C.P. 010014, Bucuresti, Romania
Tel: (4-021) 314 2863, Fax: (4-021) 315 6990, secretariat  fmi.unibuc.ro