FACULTATEA DE MATEMATICA SI INFORMATICA Universitatea din Bucuresti |
Tema de cercetare: Instrumente pentru promovarea domeniului
Echipa de cercetare a FMI este formata din:
Prof.dr. Ion Vaduva (coordonator de tema) Tema face parte din Programul National de Cercetare de Excelenta (CEEX) si este o componenta a Proiectului Instrumente la nivel de excelenta pentru promovarea domeniului LUAREA DECIZIEI MULTI-ATRIBUT. Proiectul este coordonat de Institutul National de Cercetare-Dezvoltare in Informatica (INCDI), care mai colaboreaza cu o echipaa de la ASE-Bucuresti. Obiectivul principal al Proiectului este sa realizeze un sistem de programe MADM (Multi Atribute Decision Making) si se va finaliza in:
Tema de cercetare se desfasoara pe baza de contract cu INCDI, extins pe perioada octombrie 2005 - septembrie 2008. Echipa FMI are sarcina de a analiza multitudinea de modele MADM, de a construi algoritmi fundamentati matematic (mai ales pentru modele matematice si modele fuzzy), de a asigura implementarea lor eficienta, de a construi exemple si exercitii pentru cartea electronica si cursul electronic MADM, precum si de a realiza programe pentru implementarea produsului program final.
Tema de cercetare: "Scan statistics si aplicatii" se desfasoara in cadrul programului "BRANCUSI" de colaborare Romano-Franceza de catre Colectivul de Cercetare in Informatica,
Colectivul de cercetare:
Prof.dr. Ion Vaduva (coordonator de tema) Colaborarea se realizeaza intre Centrul de cercetari in Informatica medicala (CERIM) al Universitatii Lille2 si Colectivul de cercetare in Informatica al Facultatii de Matematica si Informatica, Universitatea din Bucuresti. Colaborarea se desfasoara pe anii 2005 - 2006. Partea franceza studiaza aproximari ale statisticii scan bidimensionale. Partea romana studiaza estimarea repartitiei statisticii scan pentru un domeniu plan in care punctele sunt generate de un proces Poisson bidimensional uniform. In final se va obtine un test din care se verifica daca incidenta geografica a unei boli (intr-un teritoriu) este aleatoare (si deci normala!), sau este determinata de cauze ce ar trebui investigate. O aplicatie practica se va realiza cu date furnizate de partea franceza din zona geografica Lille. Tema face parte din planul intern al FMI si este finantata partial de MEC. |
2002 - 2015 -- Facultatea de Matematica si Informatica, Universitatea din Bucuresti
Str. Academiei nr. 14, sector 1, C.P. 010014, Bucuresti, Romania
Tel: (4-021) 314 2863, Fax: (4-021) 315 6990, secretariat fmi.unibuc.ro