Software bazat pe metode avansate de decizie pentru o agricultura durabila

ANUNT

Calendarul alegerilor pentru reprezentantii studentilor în Consiliul Facultatii si in Senatul Universitatii este urmatorul:

3-5 noiembrie 2014, intre orele 10:00-14:00 - Depunere candidaturi
5-9 noiembrie 2014 - Campanie electorala
11 noiembrie 2014, intre orele 10:00-19:00 - Primul tur
13 noiembrie 2014, intre orele 10:00-19:00 - Al doilea tur (pentru toate locurile de reprezentare pentru care s-au inscris candidati, din cauza ca in turul I nu a fost intrunit cvorumul de 50% + 1 dintre studentii reprezentati)

Alegerile se desfasoara pentru 8 locuri in Consiliul Facultatii si unul in Senatul Universitatii, astfel:

un loc pentru anul I (ZI si ID) - candidati: Peltecu Alexandru Ioan, Spiridon Andrei Marian
un loc pentru anul II Matematica - candidati: Condrut Cristian, Mindrila Petre Claudiu, Tilie Cristina
un loc pentru anul II Informatica (ZI si ID) - candidati: Mihailidis Lidia, Oprisan Andrei Daniel, Palcuie Constantin Alexandru
un loc pentru anul III Matematica - candidat: Ungureanu Ioan Paul
un loc pentru anul III Informatica (ZI si ID) - candidat: Stamate Oana
un loc pentru Master si Doctorat Matematica (ZI sau IFR) - niciun candidat
un loc pentru Master si Doctorat Informatica (ZI sau IFR) - niciun candidat
un loc pentru domeniul Calculatoare si Tehnologia Informatiei - candidati Ceausescu Ciprian Mihai, Zaharia Ion
un loc in Senatul Universitatii - candidati: Peltecu Alexandru Ioan, Popa Andreea Corina, Ungureanu Ioan Paul

Pentru toate locuri de reprezentare pe care s-au inscris candidati, procentul de prezenta la vot in Turul 2 a fost mai mare de 15% din numarul studentilor reprezentati.
Studenti alesi:

In Consiliul Facultatii:
- Spiridon Andrei Marian (anul I Matematica și Informatica), ales de 62% dintre alegatorii prezenti
- Condrut Cristian (anul II Matematica), ales de 56% dintre alegatorii prezenti
- Oprisan Andrei Daniel (Anul II Informatica), ales de 53% dintre alegatorii prezenti
- Ungureanu Ioan Paul (Anul III Matematica), ales de 100% dintre alegatorii prezenti
- Stamate Oana (Anul III Informatica), aleasa de 98% dintre alegatorii prezenti
- Ceausescu Ciprian Mihai (Tehnologia Informatiei), ales de 91% dintre alegatorii prezenti
In Senatul Universitatii: Popa Andreea Corina, aleasa de 65% dintre alegatorii prezenti

Nota: Pe locurile pentru care nu se inscrie niciun candidat, nu se organizeaza alegeri in aceasta sesiune. Pe locurile pentru care se inscriu candidati pot vota doar studentii din anul si domeniul carora le corespunde fiecare loc in Consiliul. Pentru locul in Senat pot vota toti studentii, indiferent de ciclu de studii, an, specializare sau forma de invatamant.
Nota: Regulamentul de alegeri al Facultatii este disponibil aici.
Nota: Regulamentul general de alegeri al Universitatii este disponibil aici.

Tehnici statistice de Data Mining pentru
"Software bazat pe metode avansate de decizie pentru o agricultura durabila"

Echipa de cercetare a FMI este formata din:

Prof.dr. Denis Enachescu (coordonator de tema)
Lect.dr. Marius Popescu
Lect.dr. Florentina Suter

Tema face parte din Programul National de Cercetare de Excelenta (CEEX) Modulul I - Proiecte de cercetare-dezvoltare complexe.

Proiectul este coordonat de Institutul National de Cercetare-Dezvoltare in Informatica (ICI), care mai colaboreaza, in afara de Universitatea din Bucuresti, Facultatea de Matematica si Informatica - FMI, cu Institutul de Statistica Matematica si Matematica Aplicata "Gheorghe Mihoc-Caius Iacob" - ISMMA; Institutul National de Cercetare-Dezvoltare pentru Pedologie, Agrochimie si Protectia Mediului - ICPA Bucuresti; Institutul de Cercetare-Dezvoltare pentru Economie Agrara - ICDEA si Institutul de Cercetare Dezvoltare Agricola - I.C.D.A. Fundulea.

Tema de cercetare se desfasoara pe baza de contract cu ICI, pe perioada octombrie 2005 - septembrie 2008.

Obiectivul principal al proiectului este sa proiecteze si elaboreze un set de modele si software-ul corespunzator de asistarea deciziei pentru o agricultura durabila.

Echipa FMI are sarcina, printre altele, de a adecva, selecta, elabora tehnici statistice de Data Mining si a programa algoritmii aferenti pentru aplicarea la:

managementul plantelor parazite in cadrul agriculturii durabile;
selectia genetica in ameliorarea plantelor;
modelarea caracterelor de calitate si variabilitatea lor genetica la grau;
validarea metodelor de cromatografie in strat subtire pentru determinarea reziduurilor de pesticide;
dezvoltarea strategiilor de folosire a datelor prin satelit in sprijinul decizional in agricultura secolului 21;
elaborarea tehnologiilor avansate in studiul apei si impactul stresului acid asupra principalelor culturi in Romania;
dezvoltarea unei banci de date centralizate la nivel european pentru specialistii de consultanta in agricultura ecologica.